成果名称:  基于行人重识别技术的地铁行人追踪系统。

技术领域:  节能环保技术及装备

成果简介:  在新型冠状病毒全国爆发的情况下，跟踪地铁上的行人（确诊病人及其密切接触者）的行程，成

                为一个至关重要的问题。

                本项目基于计算机视觉领域的前沿技术，针对当前快速追踪地铁站+地铁列车上确诊（疑似）病

                例的密切接触者的实际需求，提出结合：行人检测技术；行人重识别技术，对视频中指定的人

              （确诊（疑似）病例）及其密切接触者进行跟踪，并重构轨迹的技术。其实现思路如下：

                1.对视频录像中的人进行检测与分割。

                2.将检测到的行人贴上监控位置与时间标签添加到数据集中。

                3.通过行人重识别技术，输入被跟踪目标的照片，获得目标的行程。

联系方式:  0551-62919196。

联系人:  杨老师。

邮箱:  hfutzny@163.com。